Как работает машинное обучение
Начнем с того, какие стандартные задачи решает машинное обучение. Посмотрим, как оно соотносится с Data Science (наукой о данных) и Artificial Intelligence (искусственным интеллектом). Остановимся подробнее на принципах работы различных алгоритмов — наивного байесовского классификатора, линейных моделей, решающих деревьев, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Поговорим о типичных ошибках и кейсах, в которых анализ данных работал не так, как ожидалось, и затронем тему ограничений и опасностей машинного обучения.
Специалист по анализу данных, соавтор специализации «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera, эксперт по машинному обучению в Яндекс.Такси. Консультант компаний по вопросам применения анализа данных, организатор образовательной программы в области Data Science, преподаватель Московского Физико-Технического Института.
Адреса площадок
не сгорают
онлайн-формат
для изучения
навсегда
темах
на лекции и практикумы
средний рейтинг лекции
вебинаров в день
Подборки лекций
о науке
каждую неделю
Пишем два раза в неделю. В письмах рассказываем о скидках и о том, куда стоит сходить прямо сейчас. Даем полезные лайфхаки, знакомим с лекторами и форматами обучения.