Как работает машинное обучение

Начнем с того, какие стандартные задачи решает машинное обучение. Посмотрим, как оно соотносится с Data Science (наукой о данных) и Artificial Intelligence (искусственным интеллектом). Остановимся подробнее на принципах работы различных алгоритмов — наивного байесовского классификатора, линейных моделей, решающих деревьев, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Поговорим о типичных ошибках и кейсах, в которых анализ данных работал не так, как ожидалось, и затронем тему ограничений и опасностей машинного обучения.